Un modelo que avisa qué clientes vas a perder 30 días antes — y dispara solo las acciones para retenerlos.
Un modelo de Machine Learning que aprende de los clientes que efectivamente se fueron y reconoce a quién sigue ese mismo camino hoy. Se alimenta a la vez de ERP, CRM y ecommerce, se reentrena solo cada semana, publica un ranking de riesgo en Power BI y dispara automáticamente los flujos de retención.
El modelo reconoce el patrón de los clientes que ya se fueron y lo detecta en quienes hoy empiezan a seguirlo.
Un ranking de riesgo por cliente, actualizado, para que comercial sepa a quién priorizar.
Emails, alerta al vendedor y descuento segmentado se disparan solos según el score, sin intervención.
Más de 50 variables por cliente desde ERP, CRM y ecommerce en un mismo dataset.
Construcción de las señales que anticipan la fuga a partir del comportamiento del cliente.
Random Forest + XGBoost estiman el riesgo de que cada cliente se vaya en los próximos 30 días.
Publicación en dashboard y disparo automático de flujos, con reentrenamiento semanal sobre los resultados.
Con ticket medio relevante, el ROI llega en las primeras semanas.
Las campañas se activan por score, sin que el equipo de ventas mueva un dedo.
Cada vendedor sabe a quién llamar hoy y por qué cambió ese cliente.
Contanos qué querés resolver y te decimos con franqueza si podemos ayudarte — y cómo.
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