Caso de éxito · Data EngineeringRetail y mayorista · operación multicanal (físico + e-commerce)
De datos de ayer a decisiones sobre lo que pasa ahora
Rediseño de la arquitectura de datos: de actualizaciones diarias por lotes a procesamiento continuo orientado a eventos, con visibilidad 360° del negocio.
24h → minutos
latencia de datos: de refresh diario a disponibilidad casi inmediata
360°
visibilidad del negocio online y offline, sobre los mismos datos
100%
de los procesos batch migrados a procesamiento continuo
Por qué nos llamaron
La puerta
«La información existía, pero siempre llegaba tarde. Para cuando el equipo podía analizar lo que pasó ayer, el negocio ya había tomado decisiones nuevas sin datos.» La arquitectura batch, con refresh diario, abría una brecha de 24 horas entre lo que ocurría y lo que se podía analizar.
El desafío
Antes y después
Antes
Información con refresh diario, siempre desactualizada.
Sin visibilidad operativa en tiempo real.
Incapacidad de reaccionar ante cambios de ventas o stock.
Integración limitada de nuevas fuentes de datos.
Datos no estructurados excluidos del análisis.
Después
Procesamiento continuo con disponibilidad casi inmediata.
Monitoreo operativo en tiempo real.
Reacción inmediata ante cambios de ventas, stock y e-commerce.
Arquitectura abierta para incorporar nuevas fuentes.
Logs, eventos digitales y redes sociales integrados.
La solución
Qué hicimos
Rediseñamos la arquitectura de datos hacia un modelo de procesamiento en tiempo real, integrando múltiples fuentes y tipos de datos — estructurados y no estructurados — en un único repositorio.
Diferenciador: La arquitectura es orientada a eventos: en lugar de lotes programados, cada cambio en los sistemas de origen dispara automáticamente su ingesta, transformación y disponibilización en la capa analítica.
Procesamiento continuo
Cada transacción, evento o log se disponibiliza en la capa analítica en tiempo casi real, eliminando la ventana de 24 horas.
Integración multi-fuente
Sistemas transaccionales, e-commerce, logs operativos y redes sociales convergen en un repositorio con esquema unificado.
Arquitectura escalable
El diseño modular permite incorporar nuevas fuentes sin modificar las capas existentes — preparado para crecer.
Cómo funciona
El pipeline
1
Ingesta
Captura continua desde transaccionales, e-commerce, eventos, logs y conectores de redes sociales.
2
Procesamiento en tiempo real
Pipeline orientado a eventos con transformación continua y validación de calidad.
3
Integración estructurados + no estructurados
Datos comerciales, logs y comportamiento digital sobre un esquema unificado cross-fuente.
4
Almacenamiento y modelado
Data Warehouse modernizado con actualización continua e histórico completo preservado.
5
Visualización y consumo
Dashboards en tiempo real con KPIs críticos y performance online + offline.
Resultados
El impacto de negocio
Información casi en tiempo real
La brecha entre lo que ocurre y lo que se puede analizar pasó de 24 horas a minutos.
Datos más confiables
La validación continua detecta y corrige inconsistencias antes de llegar a la capa analítica.
Mayor capacidad de reacción
El equipo comercial actúa sobre lo que está pasando ahora, no sobre lo de ayer.
Visibilidad unificada online y offline
Por primera vez, canal físico y e-commerce se analizan juntos, sobre los mismos datos.
Nuevas fuentes de valor
Logs, eventos digitales y datos de redes sociales ahora forman parte del análisis.
El cierre
Por qué importa
Entró por una brecha de tiempo que le costaba decisiones al negocio todos los días. Con el Data Warehouse modernizado y el pipeline en tiempo real, esa misma base habilita analítica predictiva, optimización de stock y pricing dinámico — sin reconstruir nada.
Tecnología
Stack
Data Warehouse modernoStreaming / Event-drivenPipeline en tiempo realETL / ELT continuoDatos no estructuradosIntegración e-commerceDashboards real-timeArquitectura orientada a eventos
Tu caso es el próximo
¿Tenés un problema parecido?
Contanos qué querés resolver y te decimos con franqueza si podemos ayudarte — y cómo.