Caso de éxito · Datos & BIManufactura industrial · +1.000 empleados
De reportes fragmentados a una sola fuente de verdad
Ocho años de conocimiento del negocio, por fin sobre una base que escala — y un directorio que dejó de discutir números para empezar a decidir.
30–45 min → 0
de discusión sobre «cuál número es el correcto» al inicio de cada reunión de directorio
9 dominios · 1
una fuente de verdad gobernada para toda la compañía
0 planillas
Excel como verdad paralela en los dominios integrados
Por qué nos llamaron
La puerta
«Teníamos ocho años de conocimiento del negocio metido en nuestros modelos, pero mantenerlos se había vuelto carísimo: cada cambio era un riesgo, los números no cerraban entre áreas y escalar ya era inviable.» El dolor no era la herramienta — era que la arquitectura nunca fue diseñada para esa escala.
El desafío
Antes y después
Antes
Deuda técnica de 8 años acumulada.
Reglas de negocio que vivían en la cabeza de pocas personas.
Horas de reconciliación antes de cada reunión.
Excel como fuente de verdad paralela.
Cada nueva necesidad analítica tardaba meses.
Después
Una sola fuente confiable para las 9 áreas.
Indicadores documentados y compartidos.
Reglas versionadas, auditables y desacopladas de las personas.
Reuniones que arrancan directo con el análisis.
Base lista para modelos predictivos e IA.
La solución
Qué hicimos
Reingeniería integral hacia un repositorio corporativo unificado: primero documentar y estandarizar la lógica analítica; después reconstruir sobre una base diseñada para escalar, con un diccionario de datos corporativo y definiciones únicas de cada indicador.
Diferenciador: El foco no fue migrar tecnología, fue preservar el conocimiento del negocio y darle la base que le faltaba.
Documentar antes de migrar
Relevamiento de fuentes y reglas de negocio, y estandarización de la lógica analítica que vivía dispersa.
Diccionario de datos corporativo
Definiciones únicas de cada indicador, compartidas entre las 9 áreas, para que un número signifique lo mismo en todos lados.
Base diseñada para escalar
Repositorio unificado (modelo medallion) y modelo semántico, listo para crecer sin reconstruir.
Cómo funciona
El pipeline
1
Diagnóstico y documentación
Relevamiento de fuentes y reglas; se documenta la lógica analítica antes de tocar nada.
2
Modelo de datos unificado
9 dominios sobre un modelo semántico y un diccionario corporativo con definiciones únicas.
3
Migración validada, dominio a dominio
Reconstrucción en paralelo, sin cortes, validando cada dominio antes de avanzar.
4
Dashboards y autoservicio
Tableros operativos y ejecutivos, con capacitación para que las áreas trabajen en autoservicio.
Resultados
El impacto de negocio
Una sola fuente confiable
Las 9 áreas trabajan sobre indicadores documentados y compartidos.
Menos horas de reconciliación
El tiempo que se iba en cuadrar números pasó al análisis y la decisión.
Reuniones que arrancan por el análisis
El directorio dejó de discutir 30–45 min qué número es el correcto.
Conocimiento desacoplado de las personas
Reglas documentadas, auditables y versionadas — no dependen de quién esté.
El cierre
Por qué importa
Entró por el dolor más caro de una empresa que ya usaba datos en todo: no poder confiar en ellos. Y como quedó todo unificado y gobernado, esa misma base es hoy el punto de partida directo para modelos predictivos e IA — sin reconstruir nada.
Tecnología
Stack
Microsoft FabricPower BIData Warehouse (medallion)Modelo semánticoDiccionario de datosMigración desde legacy
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